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Aug 04, 2023

Desenvolvimento de ressonância magnética

Scientific Reports volume 13, Número do artigo: 1590 (2023) Citar este artigo

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Um diagnóstico imparcial e preciso das lesões benignas e malignas do endométrio é essencial para o ginecologista, pois cada tipo pode exigir tratamento distinto. A radiômica é um método quantitativo que pode facilitar a mineração profunda de informações e a quantificação da heterogeneidade nas imagens, auxiliando assim os médicos no diagnóstico adequado das lesões. O objetivo deste estudo é desenvolver um modelo preditivo adequado para a classificação de lesões benignas e malignas do endométrio e avaliar a aplicabilidade clínica potencial do modelo. 139 pacientes com lesões endometriais patologicamente confirmadas de janeiro de 2018 a julho de 2020 em dois centros independentes (centro A e B) foram finalmente analisados. O centro A foi usado para o conjunto de treinamento, enquanto o centro B foi usado para o conjunto de teste. As lesões foram desenhadas manualmente no maior corte com base na área da lesão por dois radiologistas. Após extração e seleção de características, as possíveis associações entre características radiômicas e parâmetros clínicos foram avaliadas por regressão logística uni e multivariável. A curva Receiver Operator Characteristic (ROC) e a validação DeLong foram empregadas para avaliar o possível desempenho preditivo dos modelos. A análise da curva de decisão (DCA) foi usada para avaliar o benefício líquido do nomograma radiômico. Um modelo de predição radiômica foi estabelecido a partir das 15 características selecionadas e foi considerado relativamente alto discriminativo com base na área sob a curva ROC (AUC) para as coortes de treinamento e teste (AUC = 0,90 e 0,85, respectivamente) . O nomograma radiômico também mostrou bom desempenho de discriminação para ambas as coortes de treinamento e teste (AUC = 0,91 e 0,86, respectivamente), e o teste DeLong mostra que as AUCs foram significativamente diferentes entre os parâmetros clínicos e nomograma. O resultado do DCA demonstrou a utilidade clínica deste novo método de nomograma. O modelo preditivo construído com base na radiômica da RM e em parâmetros clínicos indicou uma alta eficiência diagnóstica, o que implica em sua potencial utilidade clínica para a identificação e previsão precisas de lesões endometriais.

As lesões endometriais são doenças comuns do sistema reprodutor feminino que podem causar infertilidade ou levar a um sangramento uterino anormal1,2. Como consequência do envelhecimento da população e do aumento da taxa de obesidade3, a incidência de câncer de endométrio (CE) está aumentando rapidamente e se tornou uma das malignidades ginecológicas mais comumente diagnosticadas no mundo desenvolvido4. Como resultado da enorme vantagem de uma resolução significativamente maior, a ressonância magnética (MRI) pode ilustrar claramente as condições endometriais, bem como formar a base da opção de imagem para pacientes com EC recém-diagnosticados5. No entanto, uma avaliação precisa e objetiva das anormalidades relacionadas ao endométrio pode representar uma série de desafios para os radiologistas e ginecologistas. Por um lado, o endométrio normal é um tecido dinâmico, que pode ser predominantemente influenciado pela idade, estado menopausal, ciclo menstrual e terapia hormonal6. Além disso, descobriu-se que caracteres de imagem sobrepostos e características clínicas de lesões benignas e malignas podem ser detectados simultaneamente1,7. Os tamanhos variados das lesões endometriais representam um desafio significativo para um diagnóstico preciso; a presença de grandes lesões pode levar a uma aparência anormal do endométrio e confundir a origem exata da histologia, enquanto pequenas lesões que frequentemente se sobrepõem ao tecido normal são frequentemente ignoradas8. A ultrassonografia transvaginal e a histeroscopia também têm se mostrado úteis para o diagnóstico de lesões endometriais, mas ambas dependem da experiência dos cirurgiões envolvidos8,9, levando a uma subjetividade e variabilidade relativamente alta. Portanto, uma diferenciação exata e precisa entre as lesões benignas e malignas do endométrio é importante para um tratamento eficaz.

 0.75 were considered as qualified features, thereby indicating a high reproducibility and agreement14, and were reserved for subsequent calculation./p> 0.05)./p> 0.05). The AUCs of radiomics nomogram were 0.91 (with a 95% CI 0.86–0.97) and 0.86 (with a 95% CI 0.74–0.98) for the training and test sets respectively (Fig. 5). The specificity, sensitivity, accuracy were 91.3, 75.0, 82.7% for the training set, and 76.2%, 85.0%, 80.5% for the test set, respectively (Table 2)./p>

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